Учебник по теории вероятностей
1.10. Теоремы Муавра-Лапласа
Пусть в каждом из
независимых испытаний событие A может произойти с вероятностью
,
(условия схемы Бернулли). Обозначим как и раньше, через
вероятность ровно
появлений события А в
испытаниях. кроме того, пусть
– вероятность того, что число появлений события А находится между
и
.
Локальная теорема Лапласа.
Если n – велико, а р – отлично от 0 и 1, то
где
- функция Гаусса (функция табулирована, таблицу можно скачать на странице формул по теории вероятностей).
Интегральная теорема Лапласа.
Если n – велико, а р – отлично от 0 и 1, то
где
- функция Лапласа (функция табулирована, таблицу можно скачать на странице формул по теории вероятностей).
Функции Гаусса и Лапласа обладают свойствами, которые необходимо знать при использовании таблиц значений этих функций:
а) 
б) при больших
верно
.
Теоремы Лапласа дают удовлетворительное приближение при
. Причем чем ближе значения
к 0,5, тем точнее данные формулы. При маленьких или больших значениях вероятности (близких к 0 или 1) формула дает большую погрешность (по сравнению с исходной формулой Бернулли).
Как считать по формулам Лапласа в Эксель
Примеры решений задач
Пример. Для мастера определенной квалификации вероятность изготовить деталь отличного качества равна 0,75. За смену он изготовил 400 деталей. Найти вероятность того, что в их числе 280 деталей отличного качества.
Решение. По условию
, откуда 
По таблицам найдем
.
Искомая вероятность равна: 
Пример. В продукции некоторого производства брак составляет 15%. Изделия отправляются потребителям (без проверки) в коробках по 100 штук. Найти вероятности событий:
В – наудачу взятая коробка содержит 13 бракованных изделий;
С – число бракованных изделий в коробке не превосходит 20
Решение. Изготовление детали – это испытание, в котором может появиться событие А – изделие бракованное – с вероятностью
. Находим
. Можно применять формулы Лапласа:


Приблизительно 9,5% всех коробок содержат 13 бракованных изделий и в 92% коробок число бракованных не превосходит 20.
Решаем онлайн: калькулятор по формулам Лапласа
Пример. Небольшой город ежедневно посещают 100 туристов, которые днем идут обедать. Каждый из них выбирает для обеда один из двух городских ресторанов с равными вероятностями и независимо друг от друга. Владелец одного из ресторанов желает, чтобы c вероятностью приблизительно 0,99 все пришедшие в его ресторан туристы могли там одновременно пообедать. Сколько мест должно для этого быть в его ресторане?
Решение. Будем считать, что событие
произошло, если турист пообедал у заинтересованного владельца. По условию задачи
,
. Нас интересует такое наименьшее число посетителей
, что вероятность одновременного прихода не менее чем
туристов из числа
с вероятностью успеха
приблизительно равна вероятности переполнения ресторана, т.е.
.
Таким образом, нас интересует такое наименьшее число
, что
. Применим интегральную теорему Муавра-Лапласа.
В нашем случае:
– неизвестно,
,
,
. Тогда


Используя таблицы для функции
, находим,
, и, значит,
. Следовательно, в ресторане должно быть 62 места.

