Примеры решений задач по эконометрике

В этом разделе вы найдете несколько готовые задачи с решениями по разным разделам эконометрики для студентов ВУЗов. Все примеры выложены бесплатно, вы можете их просмотреть, распечатать, изучить.

Если вам нужна помощь в выполнении ваших работ по эконометрике, обращайтесь: эконометрика на заказ. Делаем контрольные работы, лабораторные, курсовые, выполняем решение задач в Эксель и специальных программах.

Задачи по эконометрике с решениями

Задача 1. По группе предприятий, производящих однородную продукцию, известно, как зависит себестоимость единицы продукции $y$ от факторов, приведенных в таблице. Определите с помощью коэффициентов эластичности силу влияния каждого фактора на результат. Проранжируйте факторы по силе влияния, сделайте вывод. Данные представлены в таблице.

Решение задачи по эконометрике 1 (pdf, 118 Кб)

Задача 2. В таблице указаны парные коэффициенты корреляции. Проведите анализ целесообразности включения заданных факторов в уравнение множественной линейной регрессии.

Решение задачи эконометрики 2 (pdf, 82 Кб)

Задача 3. По некоторым территориям районов края известны значения средней суточного душевого дохода в у.е. (фактор $X$) и процент от общего дохода, расходуемого на покупку продовольственных товаров (фактор $Y$), таблица 1. Требуется для характеристики зависимости $Y$ от $X$ рассчитать параметры линейной, степенной, показательной функции и выбрать оптимальную модель (провести оценку моделей через среднюю ошибку аппроксимации $(А)$ и $F$-критерий Фишера.

Задача по эконометрике с решением 3 (pdf, 160 Кб)

Задача 4. На основе данных о доходах $Y$, расходах на промышленные товары $X_2$, наличии детей (табл. 1), необходимо построить модель с фиктивной переменной $D$ (принять $D = 1$, если дети есть; $D = 0$ при их отсутствии), вида: $$Y=b_0+ b_2 X_2+b D.$$ Проверить статистическую значимость коэффициентов. Сделать выводы.

Решенная задача по эконометрике 4 (pdf, 116 Кб)

Задача 5. Постройте линии регрессии $Y$ на $х$ и $Х$ на $у$ для двумерной с.в. $(X,Y)$, закон распределения которой задан таблицей, рассчитайте коэффициенты корреляции и детерминации.

Задача на линейную регрессию (pdf, 49 Кб)


Закажите решение по эконометрике у профессионалов

Задача 6. 1) Постройте поле корреляции результативного и факторного признаков.
2) Определите параметры уравнения парной линейной регрессии. Дайте интерпретацию найденных параметров и всего уравнения в целом.
3) Постройте теоретическую линию регрессии, совместив ее с полем корреляции. Сделайте выводы.
4) Рассчитайте линейный коэффициент корреляции и поясните его смысл. Определите коэффициент детерминации и дайте его интерпретацию.
5) С вероятностью 0,95 оцените статистическую значимость коэффициента регрессии и уравнения регрессии в целом. Сделайте выводы.
6) С вероятностью 0,95 постройте доверительный интервал для прогноза оценки $y_t$ и доверительный интервал генерального значения.
7) Определите значение коэффициента эластичности и объясните его.
Компания, занимающаяся продажей радиоаппаратуры, установила на видеомагнитофон определенной модели цену, дифференцированную по регионам. Следующие данные показывают цены на видеомагнитофон в 8 различных регионах и соответствующее им число продаж.

Задача на парную регрессию с решением 6 (pdf, 143 Кб)

Задача 7. В таблице приведены данные о прибыли $Y$ (в тыс. руб.) в зависимости от доли товара $А$ в грузообороте $X$ (%).
1. Построить корреляционное поле. Выдвинуть предположение о характере статистической зависимости между переменными $X$ и $Y$.
2. Найти параметры линейного уравнения регрессии. Поясните экономический смысл выборочного коэффициента регрессии.
3. Найти коэффициент парной корреляции и оценить тесноту связи на основе таблицы Чеддока.
4. Найти коэффициент детерминации $R^2$.
5. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии на уровне 0,05, используя $F$-статистику.
6. Полученное уравнение регрессии изобразить графически. Сделать вывод о качестве построенной модели.
7. Вычислить прогнозное значение при прогнозном значении $x_0$, составляющем 130% от среднего уровня $x$.

Решение задачи, линейная регрессия (pdf, 107 Кб)

Задача 8. По группе 18 заводов, производящих однородную продукцию, получено уравнение регрессии себестоимости продукции $Y$ (тыс. руб.) от уровня технической оснащенности $X$ (тыс. руб.): $$y_i = 20+700/x$$ Доля остаточной дисперсии в общей составила 0,19. Найдите индекс корреляции, а также проверьте статистическую значимость уравнения регрессии в целом с помощью критерия Фишера ($\alpha = 0,05$).

Cтатистическая значимость уравнения регрессии (pdf, 31 Кб)

Задача 9. По 25 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника $у$ (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов $х_1$ (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих $х_2$ (%). $$y_i=-1.725+0.903 x_1+0.081 x_2, \, \overline{y}=9.6 \, \overline{x_1}=6.27 \, \overline{x_2}=22.3$$ Определить с помощью коэффициентов эластичности силу влияния каждого фактора на результат. Ранжировать факторы по силе влияния. Найти скорректированный коэффициент детерминации, если множественный коэффициент детерминации равен 0,74.

Задача на линейную регрессию (pdf, 27 Кб)

Задача 10. В результате исследования зависимости среднедневной заработной платы $Y$ от среднедушевого прожиточного минимуме в день одного трудоспособного $Х$ по $n$ территориям региона было получено линейное уравнение регрессии $y=bx+a$. Исследуйте остатки данного уравнения регрессии на гетероскедастичность с помощью теста Голдфельда-Квандта на уровне значимости $\alpha = 0.01$, если остаточные суммы квадратов для первой и второй групп соответственно равны $S_1 = 0,07$ и $S_2 = 0,92$; число степеней свободы остаточных сумм квадратов равны $k=k_1=k_2=6$.

Решение, тест Голдфельда-Квандта (pdf, 34 Кб)

Задача 11. Применив необходимое и достаточное условие идентификации, определите, идентифицировано ли каждое из уравнений модели.

Идентифицированность уравнений модели (pdf, 42 Кб)


Может пригодиться: примеры решений по эконометрике в Excel



Закажите решение по эконометрике у профессионалов